报告题目：预训练基础大模型：基础理论与前沿研究
报告人：王逍（2013届校友）
报告时间：2025年11月20日（星期四）下午16:00
报告地点：教学楼306
主办单位：电子与信息工程学院
报告人简介：
王逍，博士，安徽大学计算机科学与技术学院副教授。2013年获得皖西学院本科学士学位，2019年获得安徽大学计算机科学与技术学院博士学位（硕博连读），由汤进教授、罗斌教授指导，荣获2019年度安徽省省级优秀毕业生。2015年至2016年，在广州中山大学数据与计算机科学学院作为访问学生，受到林倞教授的指导。2019年，访问悉尼大学工程学院UBTECH悉尼人工智能中心，受到陶大程教授的指导。2020年至2022年在鹏城实验室(深圳)从事博士后研究，与中国科学技术大学吴枫教授、北京大学田永鸿教授和王耀威教授合作。 目前，在安徽大学计算机科学与技术学院担任副教授，从事教学和科研工作，主要研究兴趣包括人工智能、计算机视觉、事件驱动的视觉、机器学习和AI4Science。 在国内外高水平会议期刊发表论文 50 余篇，包括 CCF-A 类会议（CVPR、AAAI、ACM-MM），国际顶级期刊（TIP、TNNLS、TMM、TCSVT、TCYB、TGRS、PR等），谷歌学术引用达 4000余次。担任《IEEE Sensors Journal》(IF 4.3, JCR Q1, SCI 二区)期刊编委（Associate Editor）; 担任人工智能国际顶级会议 ICLR (International Conference on Learning Representations) 领域主席; AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) Senior Program Committee; 担任主流期刊和会议的审稿人，包括IEEE TPAMI, IJCV, TIP, TNNLS, TMM, TCSVT, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, ACM-MM等。主持国家自然科学基金（青年项目）、博士后博新计划、博士后面上项目、安徽省自然科学基金（优青项目）、奇瑞星火项目、校企合作横向项目等。2022年入选安徽省合肥市D类高层次人才(市级领军人才), 2023年荣获ACM合肥分会“新星奖”, 2024年荣获安徽省计算机学会（ACF）优秀青年科学家，2025年荣获安徽大学计算机学院程晖计算机学科建设突出贡献奖。个人主页：https://wangxiao5791509.github.io/
报告主要内容：
近年来，预训练基础大模型（Pre-trained Large Foundation Models）作为人工智能领域的重要突破，正在深刻变革自然语言处理、计算机视觉、多模态学习乃至科学计算等多个方向。凭借海量参数、大规模数据和强大的泛化能力，大模型不仅显著提升了各类下游任务的性能，还展现出令人瞩目的涌现能力和通用智能潜力，成为推动通用人工智能（AGI）发展的重要引擎。本报告系统梳理该领域的关键脉络与发展动态。报告将首先介绍大模型兴起的背景及其在技术演进与社会应用中的重要意义；随后深入剖析支撑大模型发展的核心理论基础，包括表示学习、自监督学习、稀疏激活机制以及模型高效训练与推理的理论框架；继而通过若干经典案例（如GPT、LLaMA、通义千问、文心一言等）分析大模型在架构设计、训练策略与应用落地中的实践经验；在此基础上，报告将聚焦当前前沿的研究方向，涵盖高效微调、多模态融合、思维链推理、大模型评测等关键议题；最后，对大模型未来的发展趋势进行总结与展望，探讨其在技术、伦理、社会影响等多维度面临的机遇与挑战。本报告旨在提供一个系统、深入且具前瞻性的大模型研究图谱，以期激发更多创新思考与协同探索。
