报告题目：第三代模糊系统：面向下一代人工智能的模糊机器学习
报告人：陈德旺
报告时间：2025年12月29日（星期一）9:00
报告地点：科学楼303
主办单位：电子信息与人工智能学院
报告人简介：
陈德旺，博士、教授、博导，中国自动化学会计算智能专委会主任、美国加州大学伯克利分校访问学者、福建理工大学交通运输学院院长。长期从事可解释人工智能算法和智能轨道交通系统的教学科研工作。主持完成国家自然科学基金面上项目、省部级项目等30余项；参与完成国家级重点和重大项目10余项。获得省部级（国家一级学会）科研奖励10余项，其中以第一完成人获得二等奖2项，三等奖2项，青年奖2项。
获得福建省闽江学者特聘教授（2014）、詹天佑铁道青年奖（2015）、福建省运盛青年科技奖（2016）、钟家庆运筹学奖（2018）、福建省高层次人才（B类）（2021）、福建省创新之星（现创新领军人才）（2022）、闽江科学传播学者(2024) 等荣誉称号，兼任IEEE高级会员、中国运筹学会智能计算分会副理事长等学术兼职。
讲座摘要：
根据斯坦福2%顶尖科学家的最新数据统计，已故的著名人工智能泰斗、美国工程院院士、模糊系统之父、美国加州大学伯克利分校Lotfi Zadeh教授名列人工智能终身影响力世界第一 。自从Zadeh在1965年提出模糊集合以后，模糊系统的研究开始萌芽，该开创性论文的引用次数已经达到17万次。作为Zadeh先生的访问学者，报告人一直以传承和发展模糊系统为已任。历尽一个甲子的不断发展和勇毅前行，模糊系统总的来说可以分为三代：1）基于专家经验的模糊系统；2）面向低维小数据的自适应模糊系统；3）面向高维大数据的自学习模糊系统，也就是面向下一代人工智能的模糊机器学习。本报告也提出了实现第三代模糊系统的三种思路，希望有更多科研人员投入模糊系统的研究，为下一代可解释、可通用人工智能的研究贡献一份力量。
