报告题目：情感智能的演进：从行为感知到多模态大模型的统一建模
报告人：郭丹
报告时间：2026年4月17日（星期五）下午3:00
报告地点：艺术楼演播厅
主办单位：电子信息与人工智能学院
报告人简介：
郭丹，合肥工业大学计算机学院教授、博士生导师。获安徽省2024年杰出青年、安徽省2023年青年拔尖人才。担任中国图象图形学学会多媒体专委会副秘书长，中国计算机学会合肥执委，安徽省情感计算与先进智能机器省重点实验室常务副主任，安徽省人工智能学会理事等；主持国家级及省部级项目十余项，包括国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点项目子课题、国家自然科学基金面上基金/青年基金、安徽省重点研发计划等；担任IEEE TMM、ACM TOMM、PR、EAAI等国际期刊编委。主要研究方向为视听内容解析与视觉情感计算，已发表等ACM/IEEE 汇刊 及CCF-A 类会议论文包括 IEEE TPAMI、IJCV、TIP CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM 等百余篇（一作及通信作者论文 68篇）；获得CCF-A类国际会议挑战赛冠亚军奖项15项。
报告主要内容：
随着人工智能技术的发展，情感智能逐渐从单一视觉或语音分析，向融合生理信号与行为信息的多模态建模方向演进。如何在复杂环境下，从微弱且易受干扰的多源信号中准确理解个体情绪状态，成为当前研究的重要挑战。本报告围绕情感智能的关键问题，分析基于生理信号感知与行为分析的情感计算方法，介绍在微表情、微动作、姿态及语音等多模态数据上的建模思路与技术进展。在此基础上，进一步探讨多模态大模型在人机交互、情感分析、安全攻防及终端部署等任务中的应用，包括第一视角视频问答、微动作理解与全模态情感建模、心理量表建模、人脸防欺诈以及大模型量化与压缩等关键方向。最后，报告还将结合典型应用场景，介绍多模态情感智能的实际应用案例。
