为深化人工智能领域学术交流，助力师生关注学术发展动态与科研方向，2025年11月20日，我院特邀请2013届校友安徽大学计算机科学与技术学院王逍博士为我院作题为“预训练基础大模型：基础理论与前沿研究”的学术报告，讲座在综合楼306举办，学院部分教师、研究生和部分本科生共同聆听了报告，报告会由副院长何富贵主持。

王逍博士以人工智能技术的演进脉络为切入点，系统阐述了预训练基础大模型的背景与意义。在大数据、算力突破与算法革新的三重驱动下，预训练大模型打破了传统人工智能“任务特定训练”的局限，凭借海量数据学习形成的通用能力，成为推动人工智能从专用走向通用的核心引擎。接着在核心理论基础部分，用通俗化的语言拆解了大模型的技术内核。他围绕“预训练—微调”核心框架、Transformer架构核心原理、自监督学习机制三大关键点展开详解。最后报告以大模型前沿研究方向展开分享，王逍博士聚焦车辆数据、医疗X 光数据、事件相机数据等特殊数据类型的处理难题与创新突破，引发全场关注。

学术分享结束后，作为优秀校友王逍博士结合自身科研经历与指导学生的经验，围绕“如何有意义度过研究生阶段”“如何做好科研”两大主题，向在场学生分享了实用心得。朴实真挚的分享让在场学生深受启发，为其科研成长之路提供了清晰指引。

本次报告内容丰富、逻辑清晰，既系统梳理了预训练基础大模型的理论体系与前沿动态，又为研究生的学习与科研提供了宝贵经验，有效拓宽了师生的学术视野，激发了大家的科研热情。何院长呼吁在场师生需以此次报告为契机，深入探索大模型领域的研究方向，将所学知识转化为科研创新的动力，为人工智能领域的发展与地方产业升级贡献智慧力量。

（文图/邬宗玲 预审/何富贵 审核/周先存）