个人简介 | |||
姓名 | 蔡翠翠 | 性别 | 女 |
技术职称/职务 | 讲师 | ||
研究方向 | 电子信息与通信系统 | ||
个人简介 | 蔡翠翠，2009年毕业于安徽理工大学电子信息工程专业，获学士学位，2012年获安徽理工大学电路与系统专业硕士学位。主要从事智能信号处理、通信信息等方面的研究工作，主持过皖西学院校级自然科学研究重点项目、青年项目，安徽省教育厅教学研究项目2项；先后在国内学术期刊发表学术论文8篇，教研论文4篇，授权实用新型专利2项和软件著作权2项。获2019年安徽省第四届青年教师教学竞赛自然科学应用组三等奖，2018年皖西学院第十五届青年教师教学竞赛一等奖，2019年皖西学院课程思政教学竞赛三等奖；2020年获皖西学院校级“教坛新秀”称号。指导学生参加安徽省机器人大赛-单片机与嵌入式系统类竞赛多次获奖。 | ||
科研成果、 获奖情况 | 主持的主要项目： （1）皖西学院校级自然科学研究重点项目：基于IPSO优化BP神经网络的短时交通流量预测，2018.01-2019.12，已结项。 （2）皖西学院校级自然科学研究青年项目：微弱信号检测系统的设计，2015.01-2017.01，已结项。 （3）安徽省教育厅教学研究项目：“新工科”背景下电子信息工程专业实践教学体系的研究与实践，2021.01-2022.12，在研。 （4）安徽省教育厅教学研究项目：《电路与电子技术》课程思政建设，2021.01-2022.12，在研。 近五年发表的主要论文： [1]噪声背景下微弱信号检测系统的设计，皖西学院学报[J]. 2017,33(2):54-57. [2]可见光MIMO通信系统自适应均衡技术的研究[J].四川文理学院学报，2017,27(5):19-22. [3]LED可见光通信系统驱动电路的设计[J].井冈山大学学报[J]. 2018,39(2):64-68. [4]基于IPSO-BP神经网络的短时交通流量预测[J].四川理工学院学报.2019, 32(1) :24-29. [5]基于时空特性和灰色神经网络的短时交通流量预测[J].沈阳理工大学学报.2019, 38(2) :32-36. 授权专利： [1] 微弱信号高精度采集系统，实用新型专利号：ZL 201520678500.0， 第1发明人，2016.01。 [2] L波段低相噪频率源，实用新型专利号：ZL 2017 2 1920576.5， 第1发明人，2018.10。 软件著作权: [1] 茶叶病害诊断系统V1.0，软著登记号：2021SR1770862。 [2] 电动车充电智能管理系统V1.0，软著登记号：2021SR1770858。 | ||
