日前，由皖西学院周先存教授作为首席专家申报的金安皖西白鹅科技小院获批为省级科技小院。2026年9月17日，智慧养鹅研讨会暨安徽金安皖西白鹅科技小院揭牌仪式在安徽新华畜牧科技有限公司举行。会上，安徽新华畜牧科技有限公司董事长张新、安徽省皖西白鹅原种场有限公司的技术场长李艳中，六安市农业科学研究院院长孙云开、佘德勇，六安达绿源鹅场总经理胡方红等专家出席。与会专家，围绕科技小院建设建言献策，围绕皖西白鹅产业智能化装备研发落地展开深入研讨，梳理了当前大鹅养殖过程中的技术痛点，明确了未来技术攻坚方向。安徽金安皖西白鹅科技小院依托安徽新华畜牧科技有限公司，皖西学院作为牵头建设单位，联合六安市农业科学研究院

傅隆生，中国农业大学本硕、日本北海道大学博士、美国华盛顿州立大学博士后，西北农林科技大学教授、博导，中科院一区Top期刊Computers and Electronics in Agriculture（IF：8.9）主编、中科院一区Top期刊Information Processing in Agriculture（IF：7.4）副主编、中科院基础版一区Top期刊Precision Agriculture（IF：6.6）副主编、International Journal of Agricultural and Biological Engineering（IF：2.2）栏目编辑，农业电子的国际

报告题目：情感智能的演进：从行为感知到多模态大模型的统一建模报告人：郭丹报告时间：2026年4月17日（星期五）下午3:00报告地点：艺术楼演播厅主办单位：电子信息与人工智能学院报告人简介：郭丹，合肥工业大学计算机学院教授、博士生导师。获安徽省2024年杰出青年、安徽省2023年青年拔尖人才。担任中国图象图形学学会多媒体专委会副秘书长，中国计算机学会合肥执委，安徽省情感计算与先进智能机器省重点实验室常务副主任，安徽省人工智能学会理事等；主持国家级及省部级项目十余项，包括国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点项目子课题、国家自然科学基金面上基金/青年基金、安徽省重点研发计划等；担任IEEE

报告题目：面向工业操作场景的视频行为分析报告人：鲍秉坤报告时间：2026年3月11日（星期三）15:00报告地点：科技楼324主办单位：电子信息与人工智能学院报告人简介：鲍秉坤，南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全院长，国家杰出青年科学基金获得者。研究方向为多媒体计算、计算机视觉、人工智能等，主持国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目等。担任IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM TOMM、PR编委。讲座摘要：视频行为分析旨在通过从连续的视频序列中识别、定位和解释目标行为，实现上下文关联和语义理解。随着深度学习技术和大规模预训练模型的快速发

2026年1月28日，我院博士学术沙龙第48期顺利举行，本次沙龙特邀南京农业大学国家级人才姚霞教授作题为“田块级高精度智能化农作监测技术创新及应用”的学术报告，报告在科学楼303举办，学院院长周先存、副院长何富贵、相关领域博士教师和硕士研究生参与活动。报告会由院长周先存主持。报告中，姚霞教授明确了当前农作物监测领域的三大核心痛点：一是农情参数对多尺度多源遥感响应机理不明，制约监测精度提升；二是高精度核心传感器依赖国外进口，存在技术卡脖子风险；三是监测模型通用性不强，难以适配不同农作场景。针对上述问题，她系统介绍了团队构建的立体化感知、核心技术突破、系统平台赋能完整技术体系。报告结束后，现场教师

报告题目：田块级高精度智能化农作监测技术创新及应用报告人：姚霞报告时间：2026年1月28日（星期三）下午15:00报告地点：科学楼303主办单位：电子信息与人工智能学院报告人简介：姚霞，南京农业大学教授，博导。入选教育部长江学者特聘教授、江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人、江苏省333高层次人才培养工程和南京农业大学钟山学者计划等。现任智慧农业教育部工程研究中心副主任、江苏省天空地一体化目标智能监测平台主任、国家信息农业工程技术研究中心核心成员。长期致力于农情遥感监测的技术创新与工程实践等。主持国防科工委等部委项目(课题)近20项，在RSE和ISPRS等期刊发表第一/通讯作者SCI论文80多

报告题目：浅谈基金项目申请书新变和撰写报告人：向朝参报告时间：2026年1月14日（星期三）下午16:40报告地点：科学楼303主办单位：电子信息与人工智能学院报告人简介：向朝参，男，博士，重庆大学计算机学院教授/博导，国家级青年人才、重庆市杰青、重庆市学术技术带头人。主要从事人工智能、移动感知等方面的研究。近5年主持国家/省部级纵向项目10余项，包括JKW国防创新特区重点项目1项、国家自然基金项目4项、重庆市自然基金杰青/面上 3项、省部级教改重点项目 3项、教育部“人工智能”工程案例项目 1 项等。共发表学术论文80余篇，包括CCF A/IEEE/ACM汇刊等高水平论文40余篇。报告内容：

报告题目：脑机接口浅谈报告人：王海贤报告时间：2025年10月23日（星期四）上午9:00报告地点：教学楼306主办单位：电子与信息工程学院报告人简介：王海贤，东南大学教授、博士生导师，从事神经信息工程、脑机接口、认知计算的理论方法和应用研究；曾于美国南加州大学、英国埃塞科斯大学、新加坡南洋理工大学从事博士后、访问学者研究工作。为教育部新世纪优秀人才、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师；入选中国科学院学部专家库成员、中国自动化学会青年工作委员会委员、江苏省人工智能学会模式识别专委会委员、IEEE高级会员；担任教育部/基金委/工信部人才项目评审专家、国家自然科学基金重大研究计划会评专家；连续4年

为持续推动电子信息学科围绕数字农业走特色化发展之路，加强智慧农业学术交流，电子与信息工程学院于2025年9月25日上午10:00在科学楼303举办了题为《农机自主作业关键技术及应用》的专题学术报告会。报告由安徽农业大学研究生院副院长杨洋教授主讲，院长周先存教授主持，学院数字农业团队教师参加。在报告中，杨洋老师围绕农机自主作业的核心技术与应用实践展开，系统介绍了从作物信息感知到路径规划、从机电液伺服控制到农机装备集成应用的最新研究成果；在作物信息感知方面，报告展示了基于图像识别、激光雷达以及相机-雷达融合的多维感知方法，并提出了固态激光雷达与相机融合的作物行识别方案。同时，通过机载传感器与车载传

为进一步推动智慧农业与现代农机技术的交流，我院于2025年9月25日（星期四）上午10:00在科学楼303举办了题为《农机自主作业关键技术及应用》的专题学术报告。报告由安徽农业大学杨洋教授主讲，本学院院长周先存教授主持，她指出，农机智能化是农业现代化的重要方向，相关研究不仅具有学术价值，更对服务国家粮食安全和乡村振兴具有重大意义。出席本次报告的还有学院部分教师。在报告中，杨洋老师围绕农机自主作业的核心技术与应用实践展开，系统介绍了从作物信息感知到路径规划、从机电液伺服控制到农机装备集成应用的最新研究成果。在作物信息感知方面，报告展示了基于图像识别、激光雷达以及相机-雷达融合的多维感知方法，并提

报告题目：农机自主作业关键技术及应用报告人：杨洋报告时间：2025年9月25日（星期四）上午10:00报告地点：科学楼303主办单位：电子与信息工程学院报告人简介：杨洋，安徽农业大学教授，博士生导师，主要研究方向为农业机器人与智能装备。安徽省青年拔尖人才、“智能农机装备教师团队”全国高校黄大年式教师团队核心成员、安徽省农机装备应用产业技术体系岗位专家、安徽省优秀青年研究生导师、安徽省教坛新秀、中国知网高被引学者、智能绿色农业装备安徽省联合共建学科重点实验室副主任。主持国家自然科学基金（面上/青年项目）、国家重点研发计划子课题、中国烟草总公司重点研发项目等国家级及省部级课题20余项，以第一作者或

2025年9月19日，西北农林科技大学教授傅隆生应邀为我院作题为“猕猴桃园全程智能化生产探索与应用”的学术报告，讲座在综合楼306举办，学院院长周先存、副院长何富贵、学院部分师生共同聆听了报告，报告会由院长周先存主持。报告中，傅隆生教授首先结合当前猕猴桃产业发展现状，指出传统猕猴桃种植模式面临着劳动力成本攀升、生产管理效率低下、病虫害防控难度大、产品品质不稳定等诸多挑战，而全程智能化生产是破解这些难题、推动猕猴桃产业向现代化、精准化、高效化转型的关键路径。接着，傅教授围绕猕猴桃园全程智能化生产，详细介绍了团队研发的猕猴桃采摘、对靶授粉、精准疏蕾等装备与系统。他结合多个实际应用案例，用详实的数据

为进一步提升学院教师国家自然科学基金项目申报质量与成功率，破解教师在申报过程中遇到的难点和堵点问题，电信学院启动2026年国家自然基金项目申报一对一辅导工作。2025年9月19日，电信学院特别邀请西北农林科技大学傅隆生教授莅临学院，开展国家自然科学基金项目申报面对面一对一辅导活动。学院各系部青年教师、骨干教师及有基金申报意向的教师积极参与，现场交流氛围热烈。傅隆生教授长期从事相关领域科研工作，不仅在学术研究上成果丰硕，更拥有丰富的基金申报指导与评审经验，对基金申报的政策要求、选题方向、申报书撰写规范及评审要点有着深刻且独到的见解。傅隆生教授针对每位教师的申报材料，从选题的创新性与可行性、研究方

2025 年 9月12日，北京邮电大学信息与通信工程学院张天魁教授应邀为我院作题为“面向边缘智能计算的资源分配研究”的学术报告，讲座在综合楼306举办，学院副院长何富贵、聂尧、学院部分师生和电子信息专业2025级全体硕士生共同聆听了报告，报告会由何富贵主持。讲座上，张天魁教授详细讲解了教授在报告中深入剖析了边缘智能计算面临的挑战。传统集中式资源分配模式难以适应边缘智能设备的特性，如低功耗需求、高延迟敏感性和异构计算单元。在智能交通、工业物联网、智慧医疗等实际场景中，不合理的资源分配会导致任务失败率上升、响应时间延长。针对这些挑战，他介绍了一系列创新性的资源分配策略和算法，包括基于深度学习的资源

报告题目：猕猴桃园全程智能化生产探索与应用报告人：傅隆生报告时间：2025年9月19日（星期五）上午9:00报告地点：教学楼306主办单位：电子与信息工程学院报告人简介：傅隆生，中国农业大学本硕、日本北海道大学博士、美国华盛顿州立大学博士后，西北农林科技大学教授、博导，中科院一区Top期刊Computers and Electronics in Agriculture（IF：8.9）主编、中科院一区Top期刊Information Processing in Agriculture（IF：7.4）副主编、中科院基础版一区Top期刊Precision Agriculture（IF：6.6）副主编