报告题目：智能视频分析关键技术——行人再识别
报告人：赵才荣
时间：2022年11月9日（周三）14:00-16:00
地点：C505
主办单位：电子与信息工程学院
摘要：行人再识别(Person Re-Identification)旨在解决跨摄像头跨场景下目标行人的关联与匹配，作为智能视频监控系统的关键环节，对维护社会公共秩序具有重大作用。报告深入分析了近十几年行人再识别技术发展现状；报告首先从一个标准行人再识别算法流程出发，阐述三个关键技术：表征学习、度量学习和重排序优化。在开放场景中该技术又面临的那些难点与挑战？从该问题出发，报告据此概括了基于任务的开放行人再识理论与方法：遮挡、跨域、跨模态、场景行人搜索、快速检索。此外，进一步介绍及我们课题组在此方向上的进展和相关代表性工作。最后，报告对行人再识别的未来发展趋势进行分析和展望。
报告人简介：
赵才荣，工学博士。现任同济大学电子与信息工程学院计算机系教授，博士生导师，主任助理。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。目前担任中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会副秘书长，上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，上海市图像图形学会计算机视觉与模式识别专业委员会副主任，中国计算机学会杰出会员，中国图象图形学学会高级会员。国家自然基金项目评审专家，上海市科技项目评审专家，江苏省科技奖评审专家，教育部学位论文评审专家，国际青少年人工智能大赛评审专家。担任IEEE TMM Guest Editor，长期担任TPAMI，CVPR，ICCV，AAAI等审稿人。研究方向包括：人工智能、计算机视觉等，主要涉及行人再识别、场景文字检测与识别、X光图像智能分类、人脸识别与安全防御等领域。已在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、PR等国际重要学术期刊及国际学术会议CVPR，ACM MM，ICCV，ICPR，ICIP发表论文40余篇，已受理发明专利18项（其中授权发明专利10项）。主持国家自然科学基金3项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门，上海市精品课程1门。
