2023年6月14日下午3时在学院402会议室举办了第24期博士学术沙龙。此次活动邀请了中山大学计算机学院副院长吴迪博士作“联邦学习前沿及其在医疗领域应用探索”报告。学院院长符茂胜教授及部分教师参加，此次活动由副院长周先存教授主持。

联邦学习是目前人工智能领域备受关注的热门话题，尤其是在医疗领域应用探索方面，具有非常广阔的发展前景。吴迪博士是中山大学计算机科学系的知名教授，在联邦学习领域的研究和应用方面有着广泛的经验和深厚的造诣。报告首先讲述了人工智能的发展背景，以深度学习为代表的人工智能迎来了新的发展浪潮。系统讲述了联邦学习的思想、难点、研究方向等，引出“数据是最大的瓶颈”，强调所有的研究必须在保护用户数据隐私的前提下，开展数据分析和使用。通过案例“联邦肿瘤分割（FeTS）计划”，提出了医疗联邦学习的难点问题：可扩展性问题、激励机制设计、隐私保护机制”，报告就这些问题进行了深入探讨。最后，吴博士指出了一些待研究的问题，如：医学大模型的联邦训练、异步模型训练支持、联邦训练自动调参等。

报告结束后，参会老师围绕联邦学习和吴博士进行了交流和讨论。最后，周先存副院长做了总结，并希望吴院长在我院教师进一步深造过程中能给予支持与帮助。

（文图/尹莹   审核/符茂胜）