一、智能车导航技术微专业简介

围绕智能车导航技术在现代交通、物流及智能装备等领域的广泛应用,依托智能车导航技术研究平台和相关高水平工程实践基地,开设“智能车导航技术”微专业。该专业以提升学生在导航定位与精密测量等方面的理论知识和实践能力为目标,旨在培养具有跨学科背景、扎实理论基础和较强实践创新能力的应用型人才。通过与企业及科研机构的紧密合作,学生将有机会参与实际项目,掌握最新智能车导航技术动态,为未来职业生涯打下坚实基础

二、培养目标

在掌握原有专业知识技能的基础上,使学生系统掌握智能车导航技术及相关应用领域的基本理论和方法。培养学生正确理解和解决实际工作中涉及导航定位、信号处理等问题的能力,具备初步的导航系统设计与开发能力。通过理论与实践相结合的培养模式,着力培养具备持续学习能力和创新精神的复合型智能车导航技术人才,助力学生在各自工作岗位中发挥智能车导航技术优势。

三、招生对象及条件

面向2023级电子与信息工程学院、电气与光电工程学院、机械与车辆工程学院本科生(不含对口招生和专升本学生)。要求有一定编程基础,曾学习过《C语言程序设计》等课程。

四、学分要求

学生在毕业前,修满微专业培养计划规定的15个学分,颁发智能车导航技术微专业结业证书。

五、开课计划

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

开课单位

理论

实验实训

理论

实验

实训

导航原理与技术

32

20

2

1

5

考试

电信学院、合作企业

地理信息系统

32

20

2

1

5

考试

电信学院、合作企业

任选一门

导航算法与数据融合

32

20

2

1

6

考试

电信学院、合作企业

传感器与测量技术

32

20

2

1

6

考试

电信学院、合作企业

任选一门

自动驾驶与智能交通系统

32

20

2

1

6

考试

电信学院、合作企业

嵌入式系统与导航应用

32

20

2

1

6

考试

电信学院、合作企业

导航系统实训

 

60

 

3

7

考查

电信学院、合作企业

六、课程简介

智能车导航技术微专业是与行业内知名企业联合办学,课程以合作企业导师授课为主。教学内容瞄准行业岗位需求,以企业真实项目为导向,开展项目式教学。

1.《导航原理与技术》课程主要讲授导航系统的基本原理和关键技术,包括定位、定速、定向等核心功能。内容涵盖卫星导航(如GPS、北斗)、惯性导航、地面导航等不同类型导航系统的工作原理、信号处理、误差分析与校正方法,以及导航系统的集成与应用。通过理论讲解和实践案例,培养学生在导航系统设计、开发与应用中的综合能力。课程总共52个学时,主要采用理论结合实践的教学方式。

2.《地理信息系统》主要讲授地理信息的获取、存储、分析和可视化技术,包括空间数据模型、空间数据库、空间分析方法及地图制图等内容。课程涵盖GIS的基本原理、数据采集与处理、空间分析工具及其在城市规划、环境监测、导航定位等领域的实际应用。通过理论与实践相结合,培养学生利用GIS进行空间信息分析和决策支持的能力。课程总共52个学时,主要采用理论结合实践的教学方式。

3.《导航算法与数据融合》中的人工神经网络是从生物大脑受到启发,而对大脑的一种算法模拟。深度学习是近年来得到广泛应用的深度人工神经网络。该门课程以实际案例作为切入点,介绍了近年来最流行的深度学习模型。课程总共52个学时,主要采用理论结合实践的教学方式。

4.《传感器与测量技术》主要讲授导航系统中常用的算法与多源数据融合技术,包括卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯估计等经典算法。内容涵盖惯性导航、卫星导航、视觉导航等多传感器数据的融合方法及误差校正技巧。课程通过理论讲解与实际案例相结合,培养学生在复杂环境下的导航定位与轨迹优化能力,为智能驾驶、无人机导航等领域应用打下基础。课程总共52个学时,主要采用理论结合实践的教学方式。

5.《自动驾驶与智能交通系统》主要讲授各类传感器的工作原理、测量方法及其在导航系统中的应用。内容涵盖加速度计、陀螺仪、磁力计、GPS接收机等传感器的特性、信号处理和误差校正方法。课程还涉及传感器数据采集、信息融合及测量系统的设计与优化。通过理论学习和实验实践,培养学生在导航、自动控制和智能系统中的传感器应用及测量技术综合运用能力。课程总共52个学时,主要采用理论结合实践的教学方式。

6.《嵌入式系统与导航应用》主要讲授嵌入式系统的基础原理、硬件架构及其在导航系统中的应用。内容涵盖嵌入式处理器(如ARM、DSP)的编程与开发、实时操作系统、传感器接口及数据通信。课程重点介绍导航算法在嵌入式平台上的实现与优化,以及导航设备的软硬件协同设计。通过项目实践,培养学生在无人驾驶、智能终端等领域中开发高效、可靠的导航嵌入式系统的能力。课程总共52个学时,主要采用理论结合实践的教学方式。

7.《导航系统实训》以实践为核心,重点培养学生在真实场景中设计、开发和调试导航系统的能力。内容包括导航系统架构设计、传感器数据采集与融合、导航算法实现与优化,以及硬件设备的调试与集成。学生将通过项目实训,掌握惯性导航、卫星导航和多传感器融合定位等核心技术,提升动手能力和解决实际工程问题的综合素质,为智能驾驶、无人机等领域的应用奠定基础。课程总共60个学时,主要采用案例教学法。

七、上课时间

晚上、周末和寒暑假。

八、招生计划与报名时间与方式

1.2025年智能车导航技术微专业计划招生20人。

2.3月1日至3月7日报名,报名人数超招生人数时,将进行笔试和面试,择优录取。面试成绩和笔试成绩满分分别为100分。笔试科目为C语言程序设计》。最终成绩=笔试成绩´50%+面试成绩´50%。

联系教师:张老师,杨老师

报名QQ群:606403176。有报名意向者请加入QQ群咨询,具体报名安排在群内通知。